###AgroCode Data Science Cup###

AgroCode DataScience Cup

Ежегодный Data Science – чемпионат для студентов, который проводит АО «Россельхозбанк» и сообщество AgroCode Hub

2023
2022
2021
2020

Поздравляем победителей
DS Cup 2023

Первое место

Марк Филиппов

Второе место

Андрей Кузнецов

Третье место

Игорь Дробященко

О чемпионате

Четвёртый Data Science-чемпионат для студентов, который проводит АО «Россельхозбанк» и сообщество AgroCode Hub. Принять участие в чемпионате может любой желающий, но приз смогут получить только совершеннолетние учащиеся российских учебных заведений. В случае победы будет необходимо подтвердить статус студента для получения приза.

С 20 октября до 16 ноября участники в режиме реального времени смогут увидеть свой рейтинг в лидерборде и улучшить решение при необходимости. До 16 ноября участник должен загрузить окончательное решение, на основе которого будет сформирован итоговый лидерборд. 18 ноября топ-10 лидерборда будут приглашены на питчи. По результатам питчей и рейтинга будут определены победители. Разрешается загружать до 100 решений за все время проведения чемпионата.

200 000 ₽

Получит участник, занявший 1 место

150 000 ₽

Получит участник, занявший 2 место

100 000 ₽

Получит участник, занявший 3 место

Задача и ожидаемый результат

Создать модель и дать прогноз

Создать модель, которая сможет предсказывать продуктивность животных, на основе данных о контрольных дойках и родословных коров, и опробовать её на тестовой выборке данных.

По итогу необходимо дать прогноз на следующие 8 контрольных доек.

Кто может принять участие?

Computer Vision

специалисты

Data Science

специалисты

Deep Learning

специалисты

Machine learning

специалисты

Ranking

специалисты

Что дано

Для создания модели будут предоставлены данные:

Данные о первых 10 контрольных дойках для каждого животного

Обучающая выборка

Обучающая выборка

Данные о лактациях (номер лактации, дата начала лактации, ферма, хозяйство, дата рождения животного)

Этапы проведения

1
20 октября
Открытие регистрации
и доступа к задаче
2
25 октября
Открытие
лидерборда
3
16 ноября
Окончание приёма
решений
4
19 ноября
Объявление
победителей

Критерии оценки

Участники проходят код-ревью и питч-сессию после окончания соревнования

Лидерборд состоит из публичной (видна в течении соревнования) и приватной (скрыта до окончания) частей. Победители определяются по приватной части

Метрикой качества является RMSE между данными по контрольным дойкам с 3-ей по 10-ю (для тех контрольных доек, где данные известны) и их прогнозом

Жюри

Организаторы

Партнёры

Контакты

телеграм-канал

Подписывайтесь на канал
и будьте в курсе актуальных
новостей мероприятия

hello@agro-code.ru

По всем вопросам хакатона
вы можете обратиться
на наш электронный адрес

Генеральный спонсор
Оператор

Третий Data Science-чемпионат для студентов, который проводит АО «Россельхозбанк» и сообщество AgroCode Hub.

Принять участие в чемпионате может любой желающий, но приз смогут получить только учащиеся российских учебных заведений.

Призовой фонд

150.000 ₽
Получит участник, занявший 1 место
100.000 ₽
Получит участник, занявший 2 место
75.000 ₽
Получит участник, занявший 3 место

Каждый участник должен предложить модель решения задачи и опробовать её на валидационной выборке данных.

С 15 августа до 12 сентября участники в режиме реального времени смогут увидеть свой рейтинг в лидерборде и улучшить решение при необходимости.

До 12 сентября участник должен загрузить окончательное решение, на основе которого будет сформирован итоговый рейтинг (лидерборд). 15 сентября топ-10 лидерборда будут приглашены на питчи. По результатам питчей и рейтинга будут определены победители.

Задача

Реализовать на сайте поиск в каталоге по фотографиям запчастей

Что дано

На платформе «Свое Фермерство» есть маркетплейс b2b-товаров: семян, животных, кормов, сельхозтехники и запчастей.
Искать товары можно с помощью текстового поиска, но поиска по изображению в каталоге нет.
Необходимо создать алгоритм поиска запчастей из каталога «Своего Фермерства» по фотографии запчасти.

Например: механик чинит трактор и находит повреждённую деталь, но не знает, что это. Он обращается к поиску по изображению и находит аналог запчасти в каталоге.

Внимание! Запрещается искать изображения из тестового набора в интернете и в любых других источниках.

Результат

  • Код решения участника в формате jupyter notebook с комментариями, полностью воспроизводящий обучение используемых моделей (даже если участник использовал внешние данные, код должен воспроизводиться корректно)
  • Решение задачи в виде набора .py-файлов и весов используемых моделей для тестирования на сервере

Критерии оценки

Участники проходят код-ревью и питч-сессию после окончания соревнования.

Лидерборд состоит из публичной (видна в течении соревнования) и приватной (скрыта до окончания) частей. Для определения победителей используется приватная часть.

Оценка зависит от метрики на лидерборде, метрика — видоизмененная под задачу mAP@10. Код с метрикой будет представлен.

Навыки команды

1
Deep Learning

Специалисты

2
Image Retrieval

Специалисты

3
Data Science

Специалисты

4
Computer Vision

Специалисты

5
Ranking

Специалисты

6
Machine learning

Специалисты

Этапы проведения

До 10 августа
10 августаТекущий этап
12 сентября
18 сентября
Предварительная регистрация до 10 августа
Ссылка на вход в личный кабинет будет отправлена на указанный email после регистрации
Открытие доступа к задачам
Задания откроются 10 августа и будут доступны до 12 сентября включительно
Окончание приема решений
Финальные решения пройдут проверку на тестовых данных для определения победителей
Объявление победителей
Финальный лидерборд и список победителей будет опубликован 18 сентября

Условия участия

Кто может принять участие?

Принять участие в чемпионате может любой желающий, но приз смогут получить только учащиеся российских учебных заведений.

В случае победы мы попросим подтвердить статус студента для получения приза.

Участникам разрешается

Загружать до 100 решений за все время проведения чемпионата

Организаторы

AgroCode Hub объединяет всех, кому интересны современные технологии в сельском хозяйстве. Здесь можно узнать последние новости агротехнологий, задать вопросы, рассказать о своих достижениях и найти деловых партнеров.

Поскольку сообщество служит для обмена опытом и разработки IT-проектов в агроиндустрии, в нём поддерживается общение и создаются инструменты для достижения намеченных целей.

Россельхозбанк — основа национальной кредитно-финансовой системы обслуживания агропромышленного комплекса России. Более 20 лет банк является ключевым кредитором российской сельскохозяйственной отрасли.

Входит в число самых крупных и устойчивых банков страны по размеру активов капитала, а также в Топ-5 банков по совокупному объему выданных кредитов и в тройку лидеров среди крупнейших розничных банков по объему ипотечного кредитования.

FAQ

Я подал заявку. Что дальше?
Вам придет письмо о том, что ваша заявка получена, в котором нужно подтвердить email для доступа к платформе.
Задача открывается 10 августа, если вы регистрируйтесь раньше, вам придет письмо-уведомление, что задачу можно решать.
Если вы регистрируетесь после 10 августа, задача станет доступна сразу после подтверждения почты.
По каким критериям оцениваются решения?
Каждый участник проходит код-ревью и питч-сессию после окончания соревнования.
Оценка зависит от метрики на лидерборде, метрика — видоизмененная под задачу mAP@10. Код с метрикой будет представлен.
У меня остались вопросы. Кому написать?
По любым вопросам вы можете писать нам на почту hello@agro-code.ru и в телеграм-чат хакатона.
Я не студент, могу ли я участвовать в чемпионате?
Да, можете, но призы выплачиваются только учащимся вузов.

Контакты

Индивидуальные участники должны предложить модель решения задачи АО «Россельхозбанк» и опробовать её на валидационной выборке данных. С момента выдачи заданий и до 17 ноября участники в режиме реального времени смогут увидеть свой рейтинг в лидерборде и улучшить решение при необходимости.

Призовой фонд

100.000 ₽
Получит участник, занявший 1 место
70.000 ₽
Получит участник, занявший 2 место
50.000 ₽
Получит участник, занявший 3 место

До 17 ноября участник должен загрузить окончательное решение, на основе которого будет сформирован итоговый рейтинг (лидерборд) и определены победители.

Задача

AI-ветеринар: Искусственный интеллект на страже здоровья буренок

Что дано?

На платформе «Свое фермерство» есть обучаемый виртуальный помощник «Ветеринарный бот», который определяет вероятные заболевания животных по описанию и симптомам и дает типовые рекомендации по лечению.

Цель бота

За наименьшее число уточняющих вопросов определить потенциальную болезнь и предоставить консультацию по лечению.

Задача

Необходимо определить потенциальные болезни коров по текстовому описанию признаков и симптомов болезней и научиться автоматически выделять признаки заболеваний.

Победители

Имя
Университет
Данила Милованов
КГЭУ
Арсений Проценко
МГТУ имени Н.Э.Баумана
Владимир Панов
ИТМО

Этапы проведения

13 октября
13 октября
17 ноября
21 ноября
Предварительная регистрация до
Открытие доступа к задачам
Окончание приёма решений
Объявление победителей

Кто может участвовать

1
Регистрация

Ссылка на вход в личный кабинет будет отправлена на e-mail после регистрации

2
Доступ к данным

Задания и данные откроются 13 октября и будут доступны до 17 ноября включительно

3
Решение

Вы сможете видеть своё место в лидерборде в режиме реального времени и улучшать решение при необходимости

4
Финальное решение

Принимается до 17 ноября. Оно пройдет проверку на тестовых данных, исходя из которой будут определены победители

5
Финал

Финальный лидерборд и список победителей будет опубликован 21 ноября

Условия участия

Участник чемпионата должен быть студентом российского вуза на момент участия в чемпионата

Мы попросим подтвердить статус студента в случае победы

Количество попыток для решения задач ограничено

4-6 декабря 2020. Эксперты и Россельхозбанк выберут 10 лучших участников, которые смогут доработать свои идеи и побороться за главный приз.

Участники не могут использовать читы

Лидерборд

Место
Участник
Скор
Итоговый скор
Загрузок
06:30 - 08:00
Tara Stiles
Hall 1
intermediate
Hatha Yoga

Организаторы

AgroCode Hub объединяет всех, кому интересны современные технологии в сельском хозяйстве. Здесь можно узнать последние новости агротехнологий, задать вопросы, рассказать о своих достижениях и найти деловых партнеров.

Поскольку сообщество служит для обмена опытом и разработки IT-проектов в агроиндустрии, в нём поддерживается общение и создаются инструменты для достижения намеченных целей.

Россельхозбанк — основа национальной кредитно-финансовой системы обслуживания агропромышленного комплекса России. Более 20 лет банк является ключевым кредитором российской сельскохозяйственной отрасли.

Входит в число самых крупных и устойчивых банков страны по размеру активов капитала, а также в Топ-5 банков по совокупному объему выданных кредитов и в тройку лидеров среди крупнейших розничных банков по объему ипотечного кредитования.

FAQ

Я подал заявку. Что дальше?
Вам придет письмо о том, что ваша заявка получена, в котором нужно подтвердить email для доступа к платформе.
Задача открывается 10 августа, если вы регистрируйтесь раньше, вам придет письмо-уведомление, что задачу можно решать.
Если вы регистрируетесь после 10 августа, задача станет доступна сразу после подтверждения почты.
По каким критериям оцениваются решения?
Каждый участник проходит код-ревью и питч-сессию после окончания соревнования.
Оценка зависит от метрики на лидерборде, метрика — видоизмененная под задачу mAP@10. Код с метрикой будет представлен.
У меня остались вопросы. Кому написать?
По любым вопросам вы можете писать нам на почту hello@agro-code.ru и в телеграм-чат хакатона.
Я не студент, могу ли я участвовать в чемпионате?
Да, можете, но призы выплачиваются только учащимся вузов.

Контакты

Участвовать могут студенты из любой точки России. Участник должен предложить модель решения одной из задач и опробовать её на валидационной выборке данных. С момента выдачи заданий и до 11 декабря участники смогут в режиме реального времени видеть свой рейтинг и улучшать решение при необходимости.

Призовой фонд

70.000 ₽
Получит участник, занявший 1 место
50.000 ₽
Получит участник, занявший 2 место
40.000 ₽
Получит участник, занявший 3 место

До 11 декабря участник должен загрузить решение, на основе которого будет сформирован окончательный рейтинг(лидерборд) и определены победители по каждой задаче.

Задачи

Определение наименования произрастающей сельскохозяйственной культуры

Определение сельскохозяйственной культуры по ежедневным значениям нормализованного индекса вегетации

Data-партнер задачи Intterra

Контроль качества лимонов

Определение недостатков плодов лимона по фотографии

Как проходит чемпионат?

1
2
3
4
5
6
7
Зарегистрируйтесь и войдите в личный кабинет
Ссылка на вход будет отправлена на имейл после регистрации
Дождитесь прохождение модерации
Модерация может длиться до 36 часов в будни дни и до 72 часов в выходные
Выберите одну из двух задач для решения
Получите описание задачи и данные
Задания откроются 19 ноября и будут доступны до 11 декабря включительно
Финальный лидерборд и список победителей будут опубликованы 13 декабря
Придумайте решение
Вы сможете видеть своё место в лидерборде в режиме реального времени и улучшать решение при необходимости
Загрузите финальное решение до 11 декабря
Оно пройдет проверку на тестовых данных, исходя из которой будут определены победители

Условия участия

Участник чемпионата должен быть студентом российского вуза на момент участия в чемпионата

Мы попросим подтвердить статус студента в случае победы

Количество попыток для решения задач ограничено

4-6 декабря 2020. Эксперты и Россельхозбанк выберут 10 лучших участников, которые смогут доработать свои идеи и побороться за главный приз.

Участники не могут использовать читы