AgroCode Hack 2020

Рекомендательный сервис по размещению культур на сельскохозяйственных полях

Задача

Большое влияние на урожайность сельскохозяйственных растений имеет правильный подбор поля для их выращивания. Так, на одном поле культура даст большую урожайность, на другом — меньшую. Это определяется совокупным действием ряда агрономических факторов, техническими ограничениями хозяйства и приоритетами с финансовой точки зрения. Необходимо на основе заданных критериев разработать комплексное решение, помогающее агроному корректно запланировать размещение культур на полях своего хозяйства для получения максимальной урожайности.

Ожидаемый результат

Прототип приложения, которое помогло бы вам, используя собираемые данные, эффективнее выращивать марсианскую клубнику
Приложение должно помогать реагировать на аномалии в данных – неблагоприятные условия роста и неисправности датчиков.
На основании предоставленных данных необходимо найти оптимальные режимы выращивания марсианской клубники (режимы полива, температуры, влажности, освещения и т.п.)

Критерии оценки итогового продукта

Решения участников оцениваются по качеству разработанного прототипа, полноте использованных данных и качеству решения оптимизационной задачи
Для оценки приложения будет разработан набор критериев, которые жюри должны будут оценить по шкале от 1 до 5
Победитель будет выбираться по сумме набранных баллов и результату решения оптимизационной задачи

Ресурсы, которые дает заказчик, чтобы решить задачу

Синтетический датасет, содержащий:

Данные датчиков (уровень освещения, влажность почвы, температура, кислотность почвы), установленные в тепличном комплексе по выращиванию марсианской клубники. История данных – 3 года. Дискретизация данных – 1 час (для отдельных датчиков может отличаться)
Данные урожайности за 3 года (11 урожаев), общая урожайность, средние размеры и вкусовые качества плодов

Дополнительная информация

Решение задачи будет считаться успешным, если:

Разработан прототип приложения
Отправлен на проверку тестовый датасет для проверки решения оптимизационной задачи

Экспертиза, которая должна быть у команды

Анализ данных, машинное обучение, дискретная оптимизация, разработка мобильных или веб-приложений, облачные сервисы, базы данных, визуализация данных, подготовка презентаций

Механика взаимодействия с менторами

В первый день хакатона (11 декабря) менторы проводят бриф с командами, уточняют информацию и отвечают на вопросы. Во второй день (12 декабря) менторы проводят первый пит-стоп для проверки статуса работы команды и кода, дают обратную связь. В заключительный день (13 декабря) менторы проводят второй пит-стоп для финальной проверки кода и статуса работы перед финальным питчем

Партнеры

Компания «Инттерра» — один из лидеров в области цифровизации сельского хозяйства. Сервисы компании используются лидерами среди сельхозтоваропроизводителей, производителей семян, средств защиты растений и удобрений, производителей техники и финансовых институтов.