AgroCode Hack 2020

Коньюктура рынка продаж минеральных удобрений, средств защиты растений и иной химической продукции для клиентов не предусматривает прозрачность наличия и актуальных цен у дистрибьюторов. Сельхозтоваропроизводители вынуждены обзванивать менеджеров каждого из дистрибьюторов для получения актуальной информации по наличию необходимого объема продукции и цены. Выбор определяется содержанием необходимого действующего вещества в продукции, качеством продукции, возможностью хранения необходимых объемов, способом доставки, стоимостью продукции. Несистемный подход ведет к неэффективному выбору поставщика для фермера и невозможности единовременного охвата большого количества клиентов для дистрибьютора.

Необходимо создать ИТ-решение (интерфейс и рекомендательный сервис), помогающее собирать большой набор данных и обоснованно выбирать лучшее решение.

Командам нужно создать систему сбора данных о поставщиках удобрений из открытых источников (интернет, социальные сети) и интерфейс для фермера, где он сможет выбрать наиболее эффективные предложения по сочетанию заданных параметров.

Необходимо создание модели подбора оптимального дистрибьютора продукции с учетом следующих параметров:

• Наличие у дистрибьютора целевой продукции в достаточном объеме
• Вилка по цене указанной продукции
• Удаленность дистрибьютора от конкретного СХТП
• Команды не ограничиваются в способах решения задачи и предлагаемых интерфейсах

Важно, чтобы финальные решения включали (учитывали):

• Алгоритм сбора информации о продукции и поставщиках и формирования базы данных
• Базу данных поставщиков удобрений с набором показателей, необходимых для выбора наиболее эффективного
• Оптимальный математический алгоритм выбора эффективного предложения
• Интерфейс: ввод параметров отбора, вывод 3-х лучших поставщиков, таблица всех поставщиков с весовыми коэффициентами алгоритма выбора

Важно, чтобы финальные решения включали (учитывали):

• Алгоритм сбора информации о продукции и поставщиках и формирования базы данных
• Базу данных поставщиков удобрений с набором показателей, необходимых для выбора наиболее эффективного
• Оптимальный математический алгоритм выбора эффективного предложения
• Интерфейс: ввод параметров отбора, вывод 3-х лучших поставщиков, таблица всех поставщиков с весовыми коэффициентами алгоритма выбора

Критерий выбора победителей – бальный:

• 10 (полностью работающий алгоритм сбора информации в Internet, WhatsApp, Telegram, VK)
• 5 (не менее 10 в радиусе 100 км для любого районного центра ЮФО, ПФО и ЦФО)
• 10
• 5

• На площадке хакатона будут присутствовать эксперты от «Диджитал Агро», которые смогут в течение всего времени консультировать команды
• Базы данных, которые будут предоставлены Партнёром: Производители удобрений, Действующие вещества удобрений, Срок поставки, Объем поставки, Показатели эффективности, Веса показателей эффективности, База соответствия продуктов производителей удобрений необходимым действующим веществам
• Команды могут использовать любые дополнительные источники данных
• У команд будет также возможность использовать платформу Открытого аграрного университета в качестве дополнительного источника информации

Предполагается, что команде придется решать такие задачи, как:

• Разработка интерфейса ввода параметров для формирования поисковых запросов
• Разработка алгоритма поиска в интернете и социальных сетях информации о ценах, условиях поставки, качестве удобрений, удовлетворяющих условиям поискового запроса
• Разработка алгоритма поиска в интернете и социальных сетях комментариев и отзывов о поставщиках удобрений
• Разработка структуры базы для хранения информации о поставщиках и условиях поставки удобрений и алгоритм записи в неё найденной информации
• Разработка алгоритма определения эффективности предложений с учетом входных данных, параметров и отзывов

Участникам команды необходимы:

• Навыки поиска в интернете и социальных сетях
• Навыки анализа информации
• Навыки разработки баз данных, поисковых запросов, алгоритмов определения оптимальных решений, использования библиотек ML.

Команды смогут проверить свои алгоритмы два раза до финальной защиты. Для этого менторами будет предоставлено две промежуточные выгрузки из базы данных: дата-сет для тестового региона и контрольный.

В первый день хакатона (11 декабря) менторы проводят бриф с командами, уточняют информацию и отвечают на вопросы. Во второй день (12 декабря) менторы проводят первый пит-стоп для проверки статуса работы команды и кода, дают обратную связь.

В заключительный день хакатона (13 декабря) до 14:00 участники сдают на проверку менторам своё решение. В 17:00 участники презентуют менторам "внешнюю часть" (интерфейсы) своих решений.