Необходимо произвести сегментацию и подсчёт животных в производственном станке, а также оценить «активность» каждого животного по обучающей выборке неразмеченных видеороликов.
Обучающая выборка неразмеченных видеороликов, полученная системой машинного зрения в условиях промышленного свинокомплекса. На видеороликах сняты животные в условиях производственного станка. Число животных в станке варьируется. Съёмка производится стационарной камерой.
Требуется предоставить решение (программный скрипт), берущий на вход неразмеченные видеоролики, на которых сняты животные в условиях производственного станка.
На выходе скрипт должен выдать то же самое видео с наложенными на животных сегментирующими масками (режим instance segmentation), пересчитать животных в станке, выдать трек перемещений каждого животного и сформировать оценку активности животных.
Выходные данные должны выводиться в hdf5 файл по следующей структуре:
Для каждого кадра: сегментирующие маски и число животных;
Для ролика в целом: треки перемещения животных и оценка их активности.
Computer vision
Анализ видео
DNN
Сегментация изображений
Трекинг объектов
Центр искусственного интеллекта в сельском хозяйстве ИПУ РАН занимается фундаментальными исследованиями, разработкой и внедрением автоматизированных (в т.ч. автономных робототехнических) систем на основе технологий машинного зрения и глубоких нейронных сетей для сельского хозяйства.
Задать вопросы по задаче и найти команду можно в Telegram-чате
