заявки, попробуйте отправить заново
Описание
Для планирования карьеры специалистов сельского хозяйства применяются карьерные маршруты. Карьерный маршрут — это последовательность профессий, которую проходит человек за свою работу, например: стажёр на ферме — лаборант — помощник агронома — полевод — старший агроном. Наличие близких по смыслу, но разных по названию профессий — одна из трудностей, с которой сталкиваются алгоритмы построения карьерных маршрутов. Например, это могут быть синонимичные пары профессий: «начальник отдела снабжения» и «руководитель отдела закупок». В названиях профессий также может встречаться избыточная детализация: «начальник 7 управления».
Необходимо разработать один или несколько алгоритмов анализа резюме, который позволит кластеризовать схожие профессии.
Что дано
Для создания программы будут предоставлены примеры, содержащие:
1000 обезличенных резюме в виде html-файлов
Граф карьерных связей
Поля резюме, которые могут указывать на близость названий профессий между собой
Синонимичные и близкие по смыслу названия профессий
Ожидаемый результат
Программа
Программа (в том числе исходный код), которая загружает набор html-файлов резюме из папки, объединяет близкие по смыслу профессии, а затем выдаёт список обнаруженных кластеров с их содержимым. Для кластеризации могут применяться как методы лингвистической обработки названий профессий, так и анализ других полей резюме.
Критерии оценки
Кол-во выявленных кластеров и качество их наполнения
Выбранные критерии кластеризации
Возможность настройки параметров кластеризации
Скорость работы алгоритма
Представление кластеров в визуальной форме
Навыки команды
Data Science
Machine Learning
Back-end
Менторы
Партнёры
«Ассигна» — компания, выстраивающая карьерные маршруты для студентов и сотрудников сельского хозяйства. Сервис «Карьерный навигатор» на основе искусственного интеллекта реализуется в парнёрстве с платформой «Я в Агро». «Ассигна» выстраивает карьерный маршрут на годы вперёд и с учётом конечного результата. Индивидуальная стратегия предлагает разные пути, смежные специальности, подборку полезных книг, видео, курсов и подходящих вакансий. Вся информация обрабатывается и фильтруется на основе больших данных с помощью математических методов.
