###AgroCode Hack 2024 Задача №3###

Прогнозирование урожайности

Создайте прототип модели, который позволит прогнозировать урожайность на основе генетических и погодных данных о сортах.
Задача 3

Описание

Выход урожая — ключевая метрика для оценки успешности селекционного процесса, поэтому получение и отбор высокопродуктивных сортов — важная задача селекционера. Прогнозирование урожайности имеющихся в коллекции сортов позволит более эффективно выстраивать стратегию работы.

На сегодняшний день имеются методы, основанные на статистике и машинном обучении, позволяющие использовать детальные данные о погоде за прошлые сезоны для прогнозирования выхода урожая, а также методы, использующие данные о геномах выращиваемых культур. Однако часто эти подходы используются независимо друг от друга. Совмещение этих подходов даст значительное увеличение точности предсказаний.

Предложите, как может выглядеть подход, объединяющий детальные данные о почве и климате с геномными данными выращиваемых линий.

Что дано

Для разработки решения будет дан:

Доступ к вычислительному серверу

Ожидаемый результат

Прототип модели, решающий поставленную задачу, и ее базовые метрики.

Критерии оценки

Применимость модели

Метрики качества модели

Навыки команды

Программирование на python

Понимание процесса генотипирования

Представление о форматах хранения данных об однонуклеотидных полиморфизмах

Общее понимание принципов ведения селекционного процесса

Менторы

Партнёры

«RUSEED» — отечественная производственная селекционно-семеноводческая компания, которая предоставляет комплекс для эффективного выращивания: семена масличных культур и агросопровождение. Компания является лидером среди поставщиков отечественного посевного материала подсолнечника на территории РФ.