Задача №1

AgroCode Hack
AgroCode Hack 2020
Разработка приложения для повышения урожайности космической клубники

Задача

Вы – колонизатор Марса и недорого приобрели у аборигенов теплицу с марсианской клубникой. Бывший владелец несколько лет назад установил там дачтики, которые следили за состоянием среды внутри теплицы. Имея такой капитал в виде накопленных данных, вы решили заняться умным сельским хозяйством – сделать приложение, которое поможет вам лучше всех выращивать эту клубнику и на этом обогатиться. У вас в планах всё – визуализация данных, реакция системы на аномальные события, выбор оптимального режима выращивания. Цель – максимизировать ваш урожай и не допустить условий, приводящих к гибели/уменьшению урожайности.

Ожидаемый результат

Вы – колонизатор Марса и недорого приобрели у аборигенов теплицу с марсианской клубникой. Бывший владелец несколько лет назад установил там дачтики, которые следили за состоянием среды внутри теплицы. Имея такой капитал в виде накопленных данных, вы решили заняться умным сельским хозяйством – сделать приложение, которое поможет вам лучше всех выращивать эту клубнику и на этом обогатиться. У вас в планах всё – визуализация данных, реакция системы на аномальные события, выбор оптимального режима выращивания. Цель – максимизировать ваш урожай и не допустить условий, приводящих к гибели/уменьшению урожайности.

Критерии оценки итогового продукта

Отдельно будут оцениваться:

  • Простота и удобство использования сервиса
  • Правильность результата (распределение культур по полям, максимально приближенное к целевому при минимальном нарушении ограничивающих условий)

Ресурсы, которые дает заказчик, чтобы решить задачу

  • Таблица, отображающая суммарные площади под культурами, которые должны быть в 2021 году
  • Shapefile полей, отражающий их географическое размещение и площадь
  • Датасет по хозяйству с описанием полей по следующим параметрам: культура 2019-го года, уровень плодородности почв, ограничивающие факторы по гербицидам, уклон. Для параметров будет указан приблизительный вес их влияния на размещение
  • Набор таблиц, описывающих характер воздействия данных из датасета на размещение культур
  • Общение (онлайн) с бизнес-оунером процесса для проведения полноценного бизнес-анализа

Дополнительная информация

Дополнительные факторы, которые нужно учитывать:

Среднестатистический представитель вашей целевой аудитории — человек в возрасте от 35 до 55, неискушенный в цифровых сервисах и приложениях; у него крайне мало времени, и он хочет с минимальными собственными трудозатратами получить результат.

Экспертиза, которая должна быть у команды

Команде понадобятся участники со скиллами UX/UI, опытом решения оптимизационных задач, опытом построения интерфейсов.

Механика взаимодействия с менторами

В первый день хакатона (11 декабря) менторы проводят бриф с командами, уточняют информацию и отвечают на вопросы. Во второй день (12 декабря) менторы проводят первый пит-стоп для проверки статуса работы команды и кода, дают обратную связь. В заключительный день (13 декабря) менторы проводят второй пит-стоп для финальной проверки кода и статуса работы перед финальным питчем.

Партнеры

Accenture – ведущая международная компания, предоставляющая широкий спектр решений и услуг в области стратегии, консалтинга, цифровизации бизнеса, технологий и операций.

Менторы

Лариса Малькова
Управляющий директор, руководитель практики Applied Intelligence
Дмитрий Назаренко
Senior Data Scientist

Задать вопросы по задаче и найти команду можно в Telegram-чате

Вступить в чат

Генеральный спонсор:

Оператор:

Новости и события