Задача

Большое влияние на урожайность сельскохозяйственных растений имеет правильный подбор поля для их выращивания. Так, на одном поле культура даст большую урожайность, на другом — меньшую. Это определяется совокупным действием ряда агрономических факторов, техническими ограничениями хозяйства и приоритетами с финансовой точки зрения. Необходимо на основе заданных критериев разработать комплексное решение, помогающее агроному корректно запланировать размещение культур на полях своего хозяйства для получения максимальной урожайности.

Ожидаемый результат

• Прототип приложения, которое помогло бы вам, используя собираемые данные, эффективнее выращивать марсианскую клубнику
• Приложение должно помогать реагировать на аномалии в данных – неблагоприятные условия роста и неисправности датчиков.
• На основании предоставленных данных необходимо найти оптимальные режимы выращивания марсианской клубники (режимы полива, температуры, влажности, освещения и т.п.)

Критерии оценки итогового продукта

• Решения участников оцениваются по качеству разработанного прототипа, полноте использованных данных и качеству решения оптимизационной задачи
• Для оценки приложения будет разработан набор критериев, которые жюри должны будут оценить по шкале от 1 до 5
• Победитель будет выбираться по сумме набранных баллов и результату решения оптимизационной задачи

Ресурсы, которые дает заказчик, чтобы решить задачу

Синтетический датасет, содержащий:

• Данные датчиков (уровень освещения, влажность почвы, температура, кислотность почвы), установленные в тепличном комплексе по выращиванию марсианской клубники. История данных – 3 года. Дискретизация данных – 1 час (для отдельных датчиков может отличаться)
• Данные урожайности за 3 года (11 урожаев), общая урожайность, средние размеры и вкусовые качества плодов

Дополнительная информация

Решение задачи будет считаться успешным, если:

• Разработан прототип приложения
• Отправлен на проверку тестовый датасет для проверки решения оптимизационной задачи

Экспертиза, которая должна быть у команды

Анализ данных, машинное обучение, дискретная оптимизация, разработка мобильных или веб-приложений, облачные сервисы, базы данных, визуализация данных, подготовка презентаций

Механика взаимодействия с менторами

В первый день хакатона (11 декабря) менторы проводят бриф с командами, уточняют информацию и отвечают на вопросы. Во второй день (12 декабря) менторы проводят первый пит-стоп для проверки статуса работы команды и кода, дают обратную связь. В заключительный день (13 декабря) менторы проводят второй пит-стоп для финальной проверки кода и статуса работы перед финальным питчем

Партнеры

Компания «Инттерра» — один из лидеров в области цифровизации сельского хозяйства. Сервисы компании используются лидерами среди сельхозтоваропроизводителей, производителей семян, средств защиты растений и удобрений, производителей техники и финансовых институтов.