Ученые университета «ЛЭТИ» в Санкт-Петербурге разработали новый способ слежения за состоянием коров.
Система использует нейросетевую модель, которая автоматически распознает характеристики поведения коров по записям, полученным с камеры видеонаблюдения. Данная разработка позволяет оперативно выявить нестандартное поведение животных и сообщить об этом человеку.
Обычно ИИ обучается на большом количестве данных, но соответствующей информации по такой узкой тематике было недостаточно. Исследователи сами составили базу данных из 12 тысяч фотографий, сделанных ими на молочной ферме в Воронежской области.
Такая технология помогает вовремя обнаружить болезни и недомогания коров, что позволяет сократить расходы на лечение и ветеринарию. Точность работы программы составляет 94%.
Источник: СПбГЭТУ «ЛЭТИ»
