Научные деятели Московского технического университета связи и информатики создали новый алгоритм фильтрации, позволяющий оценивать и прогнозировать изменения интенсивностей пуассоновских потоков, а также включаться как элемент в различные схемы управления, настройки, идентификации объектов, отвечающих модели Пуассона.
Многие события, которые связаны с системой массового обслуживания, могут описаны с помощью данной модели, например, посещение магазина или покупка товаров. Многие факторы могут оказывать влияние на интенсивность данных процессов, и не всегда их можно предугадать.
Профессор кафедры радиотехнических систем Олег Шорин отметил, что для анализ работы синтезированного алгоритма была написана программа, формирующая пуассоновский поток событий с изменяющейся интенсивностью.
В результате был получен алгоритм фильтрации изменяющейся интенсивности наблюдаемого пуассоновского потока событий для модели движения, включающей порождающий процесс в виде пуассоновского потока скачков с последействием.
