Лаборатория искусственного интеллекта
Лаборатория искусственного интеллекта РСХБ — подразделение Департамента больших данных, задачей которого является внедрение ИИ в бизнес-процессы банка. Вместе с бизнесом ищем возможности улучшить показатели компании, используя все инструменты и практики Data science, от аналитики до ML моделей, создавая end-to-end решения с помощью наших MLOps и AnalyticsOps платформ.
Наша миссия
Мы — команда, которая превращает исследования в работающую экосистему. Мы не только изучаем передовые технологии, от MLOps до генеративного ИИ, но и строим, развиваем и поддерживаем платформу RAISA — единую среду для создания, внедрения и управления ИИ-моделями во всём Россельхозбанке.
Наша работа — это полный цикл: от методологии и экспериментов до промышленной эксплуатации. Мы прорастаем в бизнес-процессы, создавая и внедряя решения для риск-менеджмента, аналитики и клиентского сервиса. Мы распространяем экспертизу через обучение и поддержку тысяч пользователей платформы, формируя в банке культуру работы с данными и ИИ.
Ключевые показатели
8,8 млрд ₽
ожидаемый совокупный экономический эффект от внедрения ИИ и дата решений
3000+
сотрудников банка работают с платформой RAISA
90+
ИИ находятся в промышленной эксплуатации
440+
разработчиков, аналитиков и исследователей ИИ используют платформу для создания решений
100+
бизнес-кейсов ИИ в активной проработке
Платформа RAISA (RSHB AI Systems & Applications)
Единая платформа продвинутой аналитики и искусственного интеллекта. Предоставляет унифицированный инструментарий для работы с данными, машинного обучения и развёртывания моделей для более чем 3000 специалистов банка.
Платформа заменила сотни локальных процедур, макросов и скриптов, переведя аналитику и отчётность на промышленную основу.
Направления работы
Классический ИИ и машинное обучение
Разработка, обучение и внедрение моделей машинного обучения: скоринг, прогнозирование, персонализация, оценка рисков, антифрод, оптимизация процессов.
Импортозамещение локальных процедур
Перевод локальных аналитических процессов (макросов, VBA-скриптов, ручной обработки в Excel и других «малых средств автоматизации») в централизованные, управляемые и безопасные сервисы на платформе RAISA.
Управление развитием ИИ-экосистемы
Формирование стратегии, создание методологии, развитие экспертизы внутри банка через обучение, укрепление его лидерских позиций в профессиональной среде и формирование технологического имиджа Россельхозбанка в области ИИ.
Генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM)
Создание решений на базе генеративного ИИ: корпоративные чат-боты, интеллектуальные ассистенты, анализ и генерация документов, автоматизация работы со знаниями.
RAG-архитектуры и корпоративные поисковые решения
Построение безопасных решений, объединяющих внутренние данные банка и возможности ИИ, с контролем доступа и соблюдением требований информационной безопасности.
Платформенные AI/ML-решения на базе RAISA
Развитие платформы ИИ, охватывающей ad hoc-аналитику и визуализацию, полный цикл производства и эксплуатации моделей ИИ (классического, генеративного и агентского), а также задачи импортозамещения
Data-приложения и автоматизация аналитики
Создание внутренних сервисов и веб-приложений для автоматизации рутинных операционных задач, отчётности и аналитических процессов подразделений банка на базе платформы RAISA.
Лица проекта
